初识python
python是一种面向对象的、解释型的编程语言，语法简单易于理解，比较接近人类的自然语言，python有一下几种特点：
- Python 在人工智能领域及科学计算领域以及数据分析领域占有很重要的地位，是很多数据科学家及分析人员必备的编程工具。
- Python 简单易用，学习成本低，看起来非常优雅干净；
- Python 标准库和第三库众多，功能强大，既可以开发小工具，也可以开发企业级应用；
python官网地址：http://python.p2hp.com/
python优点
1) python是一种高级语言
这里所说的高级，是指 Python 封装较深，屏蔽了很多底层细节，比如 Python 会自动管理内存（需要时自动分配，不需要时自动释放），高级语言的优点是使用方便，不用顾虑细枝末节；缺点是容易让人浅尝辄止，知其然不知其所以然。
2) python解释型语言，能跨平台
解释型语言一般都是跨平台的（可移植性好）。
3) Python 是面向对象的编程语言
面向对象是现代编程语言一般都具备的特性，否则在开发中大型程序时会捉襟见肘。
4) Python 可扩展性强
Python 的可扩展性体现在它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。这些类库的底层代码不一定都是 Python，还有很多 C/C++ 的身影。当需要一段关键代码运行速度更快时，就可以使用 C/C++ 语言实现，然后在 Python 中调用它们。Python 能把其它语言“粘”在一起，所以被称为“胶水语言”。Python 依靠其良好的扩展性，在一定程度上弥补了运行效率慢的缺点。
python缺点
1) 运行速度慢
运行速度慢是解释型语言的通病，Python 速度慢不仅仅是因为一边运行一边“翻译”源代码，还因为 Python 是高级语言，屏蔽了很多底层细节。这个代价也是很大的，Python 要多做很多工作，有些工作是很消耗资源的，比如管理内存。Python 的运行速度几乎是最慢的，不但远远慢于 C/C++，还慢于 Java。但是速度慢的缺点往往也不会带来什么大问题。首先是计算机的硬件速度运来越快，多花钱就可以堆出高性能的硬件，硬件性能的提升可以弥补软件性能的不足。
其次是有些应用场景可以容忍速度慢，比如网站，用户打开一个网页的大部分时间是在等待网络请求，而不是等待服务器执行网页程序。服务器花 1ms 执行程序，和花 20ms 执行程序，对用户来说是毫无感觉的，因为网络连接时间往往需要 500ms 甚至 2000ms。
2) 代码加密困难
不像编译型语言的源代码会被编译成可执行程序，Python 是直接运行源代码，因此对源代码加密比较困难。
python2和python3的区别
1）python3 print函数代替了print语句
Python2.x 中，输出数据使用的是 Print 语句，例如：
>>> print "1,2"
1,2
或者
>>> print(1,2)
(1,2)
Python 3.x 中，print 语句没有了，取而代之的是 print 函数，例如：
>>> print(1,2)
1 2
2) 默认使用 UTF-8 编码
Python 2.x 默认采用的 ASCII 编码，Python 3.x 默认使用 UTF-8 编码，可以很好地支持中文或其它非英文字符。
3) 除法运算
Python 的除法运算要高端很多，它的除法运算包含 2 个运算符，分别是 / 和 //，这 2 个运算符在 Python 2.x 和 Python 3.x 的使用方法如下：
Python 2.x 中，使用运算符 / 进行除法运算的方式和 Java、C 语言类似，整数相除的结果仍是一个整数，浮点数除法会保留小数点部分，例如：
>>>1/2
0
>>>1.0/2
0.5
Python 3.x 中使用 / 运算符，整数之间做除法运算，结果也会是浮点数。例如：
>>>1/2
0.5
使用运算符 // 进行的除法运算叫做 floor 除法，也就是输出不大于结果值的一个最大的整数（向下取整）。此运算符的用法在 Python 2.x 和Python 3.x 中是一样的，举个例子：
#Python 2.x
>>> -1//2
-1
#Python 3.x
>>> -1//2
-1
4) 不等于运算符
Python 2.x 中的不等于运算符有 2 种写法，分别为 != 和 <>，但在 Python 3.x 中去掉了 <>，只有 ！= 这一种写法，例如：
#Python 2.x
>>> 1!=2
True
>>> 1<>2
True
#Python 3.x
>>> 1!=2
True
>>> 1<>2
File "<stdin>", line 1
1<>2
^
SyntaxError: invalid syntax
5) 数据类型变动
Python 3.x 中对数据类型也做了改动，比如说：
Python 3.x 去除了 long 类型，现在只有一种整形 int，但它的行为就像是 Python 2.x 版本中的 long。
Python 3.x 新增了 bytes 类型，对应 Python 2.x 版本的八位串，定义 bytes 字面量的方法如下所示：
>>>b=b'China'
>>>type(b)
<type 'bytes'>
字符串对象和 bytes 对象可以使用 .encode() 或者 .decode()方法相互转化，例如：
>>>s=b.decode()
>>>s
'China'
>>>b1=s.encode()
>>>b1
b'China'
Python 3.x 中，字典的 keys()、items() 和 values() 方法用返回迭代器，且之前的 iterkeys() 等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，改为用 in 替代。