测试数据 这里分析1992年到200年 国内生产总值x和财政收入y的数据 分析代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from sklearn import linear_model import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_excel('F...
在数据分析中,我们会在数据中会发现一些异常值,他们的值很大或者很小,很不正常,会影响我们对数据的分析 这里是对变量-降水量和变量-pm2.5的值做的散点图分析,但是可以看到有一个点在1000000附近,根据生活常识来说,这显然是不正常的。没有这么高的降水量,而且它是一个孤立的点。说明它是一个异常值。异常值的产生,有多种原因,可能是设备的问题。也可能是传感器的问题。这里不做讨论。一般我们对异常值的...
Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一,可以帮助我们完成很多操作,例如:找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交互的数据可视化 安装方式:pip install matplotlib 引用方法:import matplotlib.pyplot as plt plot函数(绘制折线图) x ...
hadoop中使用mapreduce计算框架进行计算任务,场景:统计日志文件data02.log的数据中一共包含多少部电影。 Mapreduce代码实例 //Mapper过程 package sss; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io...
如何理解过拟合? 过拟合和欠拟合一样,都是数据挖掘的基本概念。过拟合指的就是数据训练得太好,在实际的测试环境中可能会产生错误,所以适当的剪枝对数据挖掘算法来说也是很重要的。 欠拟合则是指机器学习得不充分,数据样本太少,不足以让机器形成自我认知。 为什么说朴素贝叶斯是“朴素”的? 朴素贝叶斯是一种简单但极为强大的预测建模算法。之所以称为朴素贝叶斯,是因为它假设每个输入变量是独立的。这是一个强硬的假设...
数据分析之Pandas介绍 Pandas是一个开源的Python数据分析库。Pandas把结构化数据分为了三类: Series,1维序列,可视作为没有column名的、只有一个column的DataFrame; DataFrame,同Spark SQL中的DataFrame一样,其概念来自于R语言,为多column并schema化的2维结构化数据,可视作为Series的容器(container)...
NumPy ndarray:多维数组对象 In [121]: data = np.random.randn(2,3) In [122]: data Out[122]: array([[ 0.54913133, 1.22840566, -0.2471307 ], [ 1.13488389, -0.94895987, 1.06972625]]) In [123]: data *...
python numpy Matplotlib 绘图库介绍 Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。 pip3 安装: pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/s...
numpy介绍 numpy是Python支持大量数据进行科学计算的库,可对多维数据对象、矩阵快速操作,numpy 模板的核心是ndarray对象,这个对象封装同种类型的n维数组,将许多操作留在编译代码中执行,进而提高性能,numpy官网。numpy的使用场景一般在数据分析科学计算方面,可与,atplotlib(绘图库)一起使用,可视化数据分析结果。 numpy安装与使用 numpy是三方库,编码过...