数据库读写分离的性能分析

本文介绍了 数据库读写分离的性能分析

假设条件:

  读写操作次数的比例是1:9,读写操作代价是1:2;

  吞吐量为T(Throughput),单位是r/s,即每秒读写次数;

读写不分离时,即一台数据库情况下

   设每秒最大写次数是:w,则每秒最大读次数是R=9w

此时:

   读操作的吞吐量:T读=9w [r/s]

   写操作的吞吐量:T写=2w [r/s]

   则单机系统最大负载能力:T单机=2w+9w=11w (r/s)

采用一主多从结构后,master服务器只承担写和复制操作,slave服务器承担复制和读操作,设主服务器最大读写次数为w1,总共N台salve服务器,则所有slave服务器的最大读次数是Rs=9w1

   master服务器的吞吐量:   Tm=2*w1+N*w1=(N+2)*w1 (r/s)=T单机=11w  (N*w1为复制压力)

Master服务器性能提升分析:

由Tm/T单机=(N+2)*w1/11w=1

可得:w1/w=11/(N+2) ,意思是master服务器上写操作次数与单机写操作次数的比例为:11/(N+2),

设单个salve的最大读次数是Rs,则2*w1/N+Rs=11w,得Rs=11w-w1/N

设整个集群的最大读次数是R集群,则R集群=Rs*N=(11w-2w1/N)N,则R集群/R=11/9N-2w1/(9w)

当n=1时,写性能:w1/w= 3.67倍 读性能:R集群/R= 0.41倍 ,整体吞吐量:T集群/T单机=(23.67+0.419*n)/9=1.22

当n=2时,写性能:w1/w=2.75倍, 读性能:R集群/R= 1.83倍 ,整体吞吐量:T集群/T单机=(22.75+1.839*n)/9=4.28

当n=3时,写性能:w1/w=2.20倍 读性能:R集群/R= 3.18倍 ,整体吞吐量:T集群/T单机=(22.2+3.189*n)/9=10.22

当n=4时,写性能:w1/w=1.83倍 读性能:R集群/R= 4.48倍 ,整体吞吐量:T集群/T单机=(21.83+4.489*n)/9=18.33

当n=5时,写性能:w1/w=1.57倍 读性能:R集群/R= 5.76倍 ,整体吞吐量:T集群/T单机=(21.57+5.769*n)/9=29.15

综上,由于存在复制压力,随着N的增长,master性能提升效果在降低,而slave和整体吞吐量的性能提升在增长。

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