Pandas Series 数据结构

pandas series

Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型。

Series 由索引（index）和列组成，函数如下：

pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)

参数说明：

  • data：一组数据(ndarray 类型)。
  • index：数据索引标签，如果不指定，默认从 0 开始。
  • dtype：数据类型，默认会自己判断。
  • name：设置名称。
  • copy：拷贝数据，默认为 False。

实例：

import pandas as pd

a = [1, 2, 3]
myvar = pd.Series(a)
print(myvar)

结果：
pandas series

从上图可知，如果没有指定索引，索引值就从 0 开始，我们可以根据索引值读取数据：

实例

import pandas as pd

a = [1, 2, 3]
myvar = pd.Series(a)
print(myvar[1])

输出结果如下：
2

也可以指定索引值，如下实例：

实例

import pandas as pd

a = ["Google", "catroom", "Wiki"]
myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])

print(myvar)

结果：
x  Google
y  catroom
z  Wiki
dtype: object

根据索引值读取数据:

实例

import pandas as pd

a = ["Google", "catroom", "Wiki"]

myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])

print(myvar["y"])

输出结果如下：

catroom

使用 key/value 对象，类似字典来创建 Series：

实例

import pandas as pd

sites = {1: "Google", 2: "catroom", 3: "Wiki"}

myvar = pd.Series(sites)

print(myvar)

输出：
1  Google
2  catroom
3  Wiki